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AI 교육·컨설팅 전문기업 콥스랩은 기업의 AI 전환 수요가 빠르게 확대됨에 따라 맞춤형 생성형 AI 교육을 강화하고 있다고 밝혔다. 최근 기업 교육 시장에서는 단순한 생성형 AI 도구 체험을 넘어 실제 업무 프로세스 개선과 내부 서비스 구현으로 연결되는 실무형 교육에 대한 관심이 높아지고 있다는 설명이다.

콥스랩에 따르면 2026년 상반기 AI 교육 시수는 전년 동기 대비 약 40% 증가했으며, 같은 기간 교육 사업 매출도 약 17% 성장했다. 이는 기업과 공공기관을 중심으로 생성형 AI를 현업에 직접 적용하려는 움직임이 확산된 결과로, 교육 목적 역시 기초 이해에서 실행 중심으로 빠르게 이동하고 있는 흐름을 보여준다고 회사 측은 설명했다.

특히 최근 기업 현장에서는 문서 작성이나 자료 조사 등 기본 활용 단계를 넘어 반복 업무 자동화, 내부 문서 검색, 부서별 AI 활용 체계 구축, 사내 서비스 연계 등 보다 구체적인 도입 수요가 늘고 있다. AI를 단순히 경험하는 수준이 아니라 조직 내부의 생산성과 업무 방식을 실제로 바꾸는 방향으로 관심이 확대되고 있다는 것이다.

이에 따라 콥스랩은 ChatGPT 및 생성형 AI 활용 교육을 비롯해 RAG, AI Agent, MCP(Model Context Protocol), 바이브코딩, LangChain, LangGraph 등으로 교육 범위를 넓히고 있다. 단순히 최신 기술을 소개하는 데 그치지 않고, 각 기업의 데이터 환경과 업무 흐름, 조직의 기술 수준에 맞춰 실제 현업에 적용 가능한 형태로 교육을 설계하는 것이 특징이다.

콥스랩의 기업 AI 교육은 획일적인 커리큘럼 대신 사전 진단 기반의 맞춤형 방식으로 운영된다. 교육 대상자의 직무, 디지털 활용 역량, 개발 경험, 산업 특성, 현업 과제를 먼저 파악한 뒤 이를 바탕으로 난이도와 실습 주제, 목표 결과물을 조정한다. 이를 통해 입문자부터 실무자, 개발자, 사내 AI 추진 담당자까지 각자의 역할에 맞는 학습이 가능하도록 지원하고 있다.

비개발자 대상 과정은 보고서 작성, 데이터 정리, 반복 업무 자동화, 직무별 AI 활용 시나리오 설계, AI 챗봇 활용 등 현업 실무 중심으로 구성된다. 개발자 대상 과정은 RAG 기반 검색 시스템 구축, Agent 기반 서비스 설계, LLM 평가 및 운영, 외부 도구 및 사내 시스템 연계 개발 등 보다 심화된 기술 주제를 중심으로 기업별 수요에 대응하고 있다.

프로젝트형 교육 운영도 강화하고 있다. 교육 참가자들은 실제 조직이 안고 있는 업무 문제를 바탕으로 자동화 흐름을 설계하고, 사내 적용이 가능한 프로토타입이나 결과물을 만드는 방식으로 학습하게 된다. 이를 통해 단발성 강의에 그치지 않고 교육 이후 현업 적용과 내부 확산까지 이어질 수 있는 실전형 교육 효과를 높이고 있다.

류태선 콥스랩 대표는 “기업의 AI 전환은 이제 단순한 도구 활용이 아니라 실제 업무 혁신과 서비스 경쟁력을 확보하는 방향으로 진화하고 있다”며 “앞으로도 기업별 환경과 수요를 반영한 맞춤형 생성형 AI 교육을 지속 확대하고, 현업에서 바로 활용할 수 있는 실무형 교육 체계를 고도화해 나가겠다”고 말했다.